西贝门店厨师长称部分菜品存在隔夜情况，西贝公布“罗永浩菜单”菜品制作流程

  据第一财经、鲁中晨报，西贝与罗永浩的“预制菜”风波仍在持续发酵。11日晚间，西贝创始人贾国龙明确说将对罗永浩提起诉讼，随后，罗永浩在社会化媒体上发布10万元悬赏公告，公开向外界征集能证明西贝使用预制菜的“线日下午，西贝发布致顾客的一封信称，经确认，罗永浩在微博中对西贝的指责不实。西贝称，针对所涉菜品在门店端的实际制作方式，现将13道菜品具体制作的步骤的“作业指导书”正式向全社会公布。

  12日，有记者实地探访杭州西贝餐厅，体验老罗套餐。西贝厨师长承认部分菜品存在隔夜情况，煮好的羊排赏味期是三餐，今天上午一餐、下午一餐、明天上午还能卖，厨师长称隔夜使用不会影响出餐品质。

  据九派新闻，今年3月，一则海底捞火锅店内有人“向火锅小便”的短视频引发舆论广泛关注。而后，上海黄浦警方发布警情通报，对涉案的唐某（男，17岁）和吴某（男，17岁）作出了行政拘留处罚。

  据悉，9月12日，该院对原告四川某餐饮管理集团有限公司、上海某餐饮管理有限公司与被告唐某、吴某及唐某父母、吴某父母名誉权纠纷、财产损害赔偿纠纷案作出一审宣判。法院判决唐某及其父母，吴某及其父母在保护未成年人隐私的情况下，分别在指定报刊上向四川某餐饮公司、上海某餐饮公司赔礼道歉；唐某父母、吴某父母赔偿上海某餐饮公司餐具损耗费和清洗消毒费13万元，赔偿四川某餐饮公司、上海某餐饮公司经营损失和商誉损失200万元及维权开支7万元，共计220万元（唐某、吴某有个人财产的，从本人财产中支付赔偿费用，不足部分由唐某父母、吴某父母赔偿）。

  据人民日报、中国新闻网，近日，针对小红书平台未落实内容信息管理主体责任，在热搜榜单重点环节频繁呈现多条炒作明星个人动态和琐事类词条等不良内容信息，破坏网络生态问题，国家网信办指导上海市网信办，依据《网络内容信息生态治理规定》等有关法律法规，对小红书平台采取约谈、责令限期改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。9月11日，小红书发布了重要的公告回应称：我们诚恳接受，深刻吸取这次的教训，认真落实整改要求。并表示已对照网信部门的要求，第一时间成立整改专项工作小组，推进热搜榜单生态专项治理，逐步提升热搜榜单管理能力。

  9月10日是阿里巴巴的26岁生日。此前网传消息称，阿里巴巴将在当天杭州举行发布会，有“重磅业务发布”。

  据新浪科技消息，高德正式推出全球首个基于真实导航及出行行为的生活服务榜单——高德扫街榜。区别于市面上高高在上的“指挥式”传统榜单，它不靠主观评价堆数据，而是靠用户“导航到店”的真实行动说话，每一个推荐都是大家用脚投票的结果。杜绝刷分、注水和付费上榜，从根源上挤出传统美食榜的水分。10日高德扫街榜上线当天，使用高德扫街榜的用户超过4000万人。

  9月8日，小米集团发布内部公告，称小米公司中国区市场部员工王腾泄露公司机密信息，且存在利益冲突等严重违规违纪行为。根据相关制度规定，企业决定给予王腾辞退的处分。当晚，王腾发文就此事致歉。另据新闻媒体报道，王腾曾自曝高考668分考上华中科技大学，截至9月9日早8时，在华中科技大学的官网上，还依然能看到有关于校友王腾的资料页面。但截至9号前14时左右，记者再次查询发现华中科技大学官网已撤下王腾有关的资料页面，已没再显示。

  据新京报，近日，国际美妆品牌施华蔻因在产品标签中使用“处女发质”一词而引发热议。9月11日凌晨，施华蔻官方微博回应了争议，向公众表达致歉并推进产品说明全面整改。据封面新闻此前报道，9月10日，消费者向记者反映，施华蔻烫发产品包装盒上的发质说明对于“Virgin Hair”的翻译欠妥，“Virgin”也有“原生的”意思，为什么一定要翻译成“处女”，这是对女性的不尊重。记者进一步了解到，这一术语源于“Virgin Hair”的中文翻译，业内普遍称为少女发或发，指的是纯天然、零伤害且活力饱满的头发。

  据极目新闻，近日，娃哈哈部分产品瓶盖因盖印图案类似公章引发广泛讨论，有网友发布视频，将其当作“公章”盖在实习证明上，戏称可用于完成企业实习盖章任务。据了解，这些瓶盖的直径与常见公章、业务专用章尺寸接近，其圆形边框与中心品牌图案的组合，较符合大众对公章的直观认知。中南财经政法大学公共管理学院徐双敏教授表示，公章有严格的制作和审核标准，学校在认可实习证明时，对公章的真实性也会进行核验，绝非简单印记可蒙混过关。

  9月11日，在2025 Inclusion·外滩大会期间，宇树科技创始人兼CEO王兴兴在圆桌论坛发言时表示：“真正让AI落地干活，现在还在大规模爆发性增长的前夜。对我个人而言，这个时代是非常激动人心的。”这是宇树科技宣布IPO计划后其首次公开现身，他还提到，当前具身智能发展任旧存在挑战，在数据层面，数据采集和质量上的问题比较突出，也要提升数据的利用率；在模型层面，当前多模态数据的融合并不理想，且在机器人领域，模型与机器人的控制模态对齐也是难点。